Кафедра информационных систем и
математических методов в экономике
Кафедра экономической кибернетики

Лаборатория информационных технологий в прогнозировании и управлении
процессами социально-экономического развития

Information Technologies in Prediction and Control of Socio-Economic Processes Development LAB

Общая информация о лаборатории

 

Деятельность лаборатории связана с тремя взаимосвязанными и взаимно дополняющими направлениями: моделирование процессов социально-экономического развития систем различного уровня (федерального, регионального, территориального), исследование моделей с разработкой и использованием современных методов и компьютерных технологий, исследование финансовых рынков и процессов управления рисками. В структуре лаборатории выделены соответствующие сектора:

  • Сектор моделирования динамических процессов

  • Сектор конструктивных методов исследования динамических моделей

  • Сектор исследования финансовых рынков и процессов управления рисками (Risk Lab)

  

Основные направления деятельности лаборатории:

 

  • создание информационно-аналитических систем нового поколения (системы мониторинга, анализа, прогнозирования и управления, системы поддержки принятия решений) и программных комплексов, ориентированных на информационно-технологическое обеспечение рационального природопользования, прогнозирования и управления процессами социально-экономического развития РФ, отдельных территорий, отраслей экономики, социальной сферы, финансовых рынков и экономических субъектов;
  • проведение исследований в области прогнозирования и научное обеспечение устойчивого социально-экономического развития, структурной модернизации экономики и инновационного развития, внедрение критических технологий, ориентированных на рациональное природопользование;
  • определение проблемных и приоритетных направлений развития социальной сферы для повышения качества жизни населения, разработка методологии и системы информационного обеспечения прогнозирования последствий региональной и муниципальной политики в сфере развития человеческого потенциала.
  • Вклад лаборатории в образовательную деятельность университета, включая подготовку научных и научно-педагогических кадров

На кафедре ИСММЭ открыты 2 магистерские программы:

 

1. Информационно-аналитические системы в задачах прогнозирования и управления процессами социально-экономического развития стран и территорий, позволяющая получить глубокие знания на стыке экономики, математики и информационных технологий.

2. Международная магистерская программа по финансовой инженерии и информационным технологиям (Master in Finance and Information Technology, MiFIT) с изучением ряда учебных курсов, аналогичных курсам магистерских программ ведущих мировых университетов (Risk management, Financial modeling,  Hedge funds и др.), и дополненных курсами по информационным технологиям (Data management, Information systems design, e-Commerce и др.).

       Лаборатория является площадкой для прохождения практики студентами старших курсов бакалавриата и магистратуры, заинтересованных в дальнейшей деятельности в сфере исследований лаборатории.        Результаты исследований на базе лаборатории, учитывающие последние достижения в области моделирования социально-экономических систем и финансовых рынков используются в рамках учебных курсов.

 

 

Технологический процесс

 

На основе современных динамических моделей и теории доказательного вычислительного эксперимента в Лаборатории разрабатываться подходы, методы, алгоритмы и комплексы программ, ориентированные на принятие решений в сфере прогнозирования и управления для реальных социально-экономических систем всех уровней. 

 

 

Новейшее оборудование, закупленное в рамках НИУ, которое используется  в научной работе

 
  • Мобильный комплекс интерактивного обучения и контроля студентов высших учебных заведений

  • Вычислительный кластер (программно-аппаратный комплекс) анализа и прогнозирования социально-экономического развития регионов Российской Федерации (на примере Пермского края)

  • Вычислительный кластер (программно-аппаратный комплекс) анализа и прогнозирования социально-экономического развития основных стран-партнеров регионов РФ (на примере Пермского края)

  • Вычислительный кластер, содержащий встроенные средства доступа к базам данных  статистической информации по социально-экономическим и экологическим показателям регионов РФ, стран СНГ и стран мира, встроенные средства анализа динамических рядов, инструментарий для экспресс-моделирования и прогнозирования

  • Вычислительный кластер (программно-аппаратный комплекс) для реверсного инжиниринга, агентного имитационного моделирования и прогнозирования микроструктуры и показателей ликвидности финансового рынка Российской Федерации на основе высокочастотной и транзакционной информации

 

Международные связи

 

Лаборатория сотрудничает со следующими организациями, университетами и исследователями:

  • Scuola Normale Superiore di Pisa, г.Пиза, Италия (Prof. Dr. Fabrizio Lillo)

  • ETH Zurich, г.Цюрих, Швейцария (Prof. Dr. Didier Sornette, Dr. Vladimir Filimonov)

  • University of Hasselt (Dr. Jeanne Schreurs)

  • University of Toronto (Dr. Dash Wu)

  • National University of Singapore (Dr. Ying Chen)

  • China University of Finance and Economy (Prof. Dr. Tingting Wang)

  • Ariel University Center of Samaria (проф. А.Домошницкий)

  • FERM Lab НИУ-ВШЭ, г.Москва, Россия (к.ф.-м.н. С.Н.Смирнов, к.ф.-м.н.В.Лапшин)

  • Белорусский государственный университет, г.Минск, Республика Беларусь

  • Киевский национальный экономический университет, г.Киев, Украина

  • Институт экономических исследований, г.Астана, Казахстан

Практическая значимость ваших разработок

За многие годы накоплен значительный позитивный опыт разработки проектов в следующих областях:

  • прогнозирование макроэкономических процессов и региональной экономики;

  • моделирование социально-экономического развития и финансово-бюджетной сферы;

  • анализ и мониторинг финансово-хозяйственной деятельности предприятий;

  • моделирование и управление в банках и финансовых институтах;

  • анализ и управление финансовыми рисками;

  • планирование и бюджетирование.

Уже сейчас решены и решаются в настоящее время следующие задачи:

  • Задача оптимизации ремонта и замены железнодорожной инфраструктуры (заказчик государственная железнодорожная компании Дании Banedanmark);

  • Задача исследования достижимости показателей социально-экономического развития регионов РФ;

  • Моделирование общего экономического равновесия;

  • Задача управления финансовыми рисками (заказчик - ОАО «Аэрофлот – российские авиалинии»);

  • Задача прогнозирование рынков банковских продуктов (заказчик – Западно-уральский банк Сбербанка России);

  • Задача справедливого ценообразования облигаций (заказчик – саморегулируемая организация Национальная Фондовая Ассоциация);

  • Задача совершенствования модели оценки риска дефолта банков (заказчик – Агентство страхования вкладов);

  • Задача оптимизации инкассации АС «Маршрут» (заказчик – Западно-уральский банк Сбербанка России)

    и многие другие…

Все перечисленные задачи построены с применением различных методов и подходов математического моделирования, которые изучаются и разрабатываются в рамках Лаборатории.

Вверх